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2023 바이오헬스 데이터 경진대회가 치의학 분야에서 혁신과 발전을 촉진하며 더 나은 진단과 치료 방법을 모색하고자 개최되었습니다. 이 경진대회를 통해 개발된 모델은 환자들의 사랑니 발치 수술 전에 미리 신경 손상의 위험을 파악하고 안전한 수술을 지원할 보조적인 정보를 제공하여, 환자의 안전과 편안함을 증대시키는 데 도움을 주는 대회입니다. 목표는 바이오헬스의 AI분야의 기술 발전을 촉진하고 치의학 분야에 적용가능한 혁신적인 설루션을 발굴하는 것입니다. 얼마 남지 않은 대회신청기간이므로 서두르세요! 조기마감 될 수 있어요! 기회를 놓치지 마세요! (맨 아래에 7개 대학 재학생 부분신청방법 있음)
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AI CONNECT | AI Competition Platform
No.1 인공지능 경진대회 플랫폼
aiconnect.kr
개요
◈ 일정
- 대회 접수시작 : 10.27.(금) 10:00 ~ 11.11.(토) 23:59(접수 마감)
- 본선 진출 팀 선발 발표 : 11.16.(목)
- 대회 설명회(온라인) 11.17.(금)
- 본선 : 11.20.(월) ~ 11.26.(일)
- 성과 공유회 및 시상식 (오프라인) : 12.1.(금)
※ 상세 일정은 상황에 따라 일부 변동될 수 있음.
◈ 주제
- 사랑니 영역 파노라마 이미지를 활용한 인공지능 모델 개발
- 목표 및 기대효과 : 바이오헬스 데이터와 AI 기술을 활용하여 치의학 분야에서의 위험성 평가와 예측 모델 개발
◈ 상금 및 시상
- 최우수상(1팀) 200만 원
- 우수상(1팀) 100만 원
- 장려상(1팀) 50만 원
◈ 참가 대상
- 인공지능 모델 개발에 관심 있는 만 18세 이상
- 바이오헬스 혁신공유대학사업단 소속대학 재학생(단국대, 상명대, 대전대, 우송대, 원광보건대, 동의대, 홍익대)
- Track1로 접수
◈ 접수 유의사항
- 팀으로 참가하는 경우 팀장 포함 5인 이하로 구성
- 접수 팀이 10팀을 초과할 경우 서류 평가를 통해 본선 진출 10팀 선발
- 서류 평가는 각 팀별 참가신청서 제출
- 서류 평가는 심사위원으로부터 내/외부 AI전문가 4명을 위촉하여 진행 예정
- 참가신청서를 작성하실 때
- 해당 분야 전문성 : 의료 데이터 또는 이미지 데이터 분석 경험 등 포함
- AI전문성 및 경진대회 경험 : 코딩역량, 딥러닝 프레임워크 활용 역량, 실험 역량을 Kaggle, AI CONNECT 등 AI 관련 경진대회 참여 및 수상 경험으로 증명
- 폐쇄망 환경 개발 경험 : CLI기반 개발, vim 등의 텍스트 편집기 활용 가능 여부, Linux 환경 경험 여부
◈ 대회 운영 방식
- 대회 운영 기간 동안 팀당 1개씩 별도 서버 제공
- 해당 대회는 터미널로만 접속이 가능
- VS Code, python IDE 등 사용불가, 시각화를 통한 EDA불가
- 주피터랩 사용 불가, SSH만 사용이 가능함
- 대회 시작 후 외부 패키지 설치 불가, 폐쇄망 환경에서 모델 학습 진행
- 서버 내 추론 결과 제출
- 테스트 데이터를 활용한 pseudo labeling 및 제공된 데이터 외 다른 데이터를 활용하는 학습(외부 데이터 활용) 방법 금지
◈ 평가 규정
- 리더보드 상위 5팀 대상으로 오프라인 발표평가를 통해 최종 수상팀 결정
- 발표 평가와 관련한 내용은 추후 업데이트 예정
※ 상세 일정은 상황에 따라 일부 변동될 수 있음. 이 경우 신속하게 사전 안내 드림.
★ 주최 및 주관
- 홍익대 바이오헬스 혁신공유대학사업단, 삼성서울병원, 강동경희대학교치과병원, 바이오헬스 인공지능 융합연구센터
★ 후원
- 교육부, 한국연구재단
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